ヘルスケアにおける相互作用データの利用：日常的な活動を活用する

要約

本記事では、相互作用データをヘルスケアの情報源として活用することの重要性について説明します。コンピュータ科学者兼インタラクションデザイナーである講演者は、データを有用な情報に変換する必要性と、文脈情報や質問や仮説の作成を支援することの重要性を強調しています。カーネギーメロン大学の講演者のグループは、個人の行動に関するデータを収集して、彼らのヘルスケア状況を改善することに焦点を当てています。彼らは、薬を飲む、洗濯をする、読書をする、チェックブックのバランスを取るなど、日常的な活動をヘルスケアのデータ源として活用することを提案しています。

目次

• 技術革命と文脈情報の必要性
• 日常的な活動をヘルスケアのデータ源として活用する
• DwellSense：日常の行動に関する情報の収集
• 結論

技術革命と文脈情報の必要性

技術革命により、様々なセンサーやモバイルデバイスが利用可能になり、個人の行動に関するデータを収集することができるようになりました。しかし、多くの健康関連アプリケーションは、有用な情報に変換せずに自己報告データのみを収集しています。講演者は、データを情報に変換するために、文脈情報や質問や仮説の作成を支援することの重要性を強調しています。これにより、個人の行動についてより良い理解を得て、彼らのヘルスケア状況を改善することができます。

日常的な活動をヘルスケアのデータ源として活用する

カーネギーメロン大学の講演者のグループは、個人の行動に関するデータを収集して、彼らのヘルスケア状況を改善することに焦点を当てています。彼らは、薬を飲む、洗濯をする、読書をする、チェックブックのバランスを取るなど、日常的な活動をヘルスケアのデータ源として活用することを提案しています。これらの活動は、明示的に着用されたり、診療所で使用されたりする他の技術とは異なります。日常的な活動をデータ源として活用することで、個人の自然環境での行動についてより良い理解を得ることができます。

DwellSense：日常の行動に関する情報の収集

DwellSenseは、人々が相互作用するアーティファクトを計測することで、日常の行動に関する情報を収集する技術です。これは、高齢者やシニアの認知機能の低下を理解し、評価するために設計されています。この技術は、$5のピルボックスにセンサーやハードウェアを使用して、薬を飲む、電話をかける、コーヒーを淹れるなどの活動のパフォーマンスの質に関するデータを収集します。焦点は成功率ではなく、パフォーマンスの質にあります。なぜなら、パフォーマンスの変化はミスよりも早く起こるためです。この技術は、Matthew Leeによって開発され、Robert Wood Johnson Foundation Pioneer PortfolioとNational Science Foundationによってスポンサーされました。

結論

日常的な活動をヘルスケアのデータ源として活用することで、個人の自然環境での行動について貴重な洞察を得ることができます。DwellSenseなどの技術を使用することで、個人の日常活動のパフォーマンスに影響を与えることなく、日常の行動に関する情報を収集することができます。これは、高齢者やシニアの認知機能の低下を理解し、評価し、彼らのヘルスケア状況を改善することに役立ちます。